Description

Beschreibung der Stelle

Geschäftsfeld

Berufe - Asset Management

Stellenbezeichnung

Quantitative Portfolio Manager (m/w/d) - Multi Asset m/w/d

Vertragsart

Unbefristeter Vertrag

Geplantes Eintrittsdatum

01.07.2026

Führungsposition

Nein

Aufgaben

• Verwaltung von Multi-Asset-Portfolios (Aktien, Anleihen, FX, Rohstoffe und Derivate) mittels quantitativer und systematischer Anlageprozesse
• Beobachtung von internationalen Kapitalmärkten nach fundamentalen, technischen und quantitativen Gesichtspunkten
• Entwicklung und Weiterentwicklung von Modellen für Asset Allocation, Signalgenerierung, Portfolioaufbau und Risikomanagement
• Präsentation von Anlageansichten und Portfolio-Positionierung gegenüber internen Stakeholdern sowie externen Kunden, Investoren und Beratern
• Enge Zusammenarbeit mit den lokalen und globalen Research-, Trading-, Risiko- und Produktteams
• Überwachung der verantworteten Portfolios auf Einhaltung gesetzlicher Richtlinien und Richtlinien gemäß BVB/KVG
• Analyse der Portfolio-Attribution und Identifikation von Performance- und Risikoquellen
• Einsatz und Weiterentwicklung von KI-Lösungen zur Steigerung von Effizienz und Prozessqualität

Einsatzort der Stelle

Standort der Stelle

Europa, Deutschland

Stadt

Munich

Telearbeit

hybrid

Qualifikation

Mindest-Ausbildungsniveau

Bachelor-Abschluss oder gleichwertig

Akademische Ausbildung / Spezialisierung

• Abschluss in BWL oder VWL mit quantitativem Schwerpunkt, Finanzmathematik, Statistik, Mathematik, Ingenieurwesen oder Wirtschaftsingenieurwesen

Mindest-Erfahrungsgrad

3-5 Jahre

Erfahrung

• 3-5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Multi-Asset und im Aufbau von Cross-Asset-Portfolios; alternativ fundierter Hintergrund in Corporate Credit, Fixed Income oder FX

Erforderliche Kompetenzen

• Solides Verständnis von Risikomodellen, Optimierungstechniken und Performance-Attribution
• Programmierkenntnisse in Python, R, MATLAB oder vergleichbaren Tools
• Kenntnisse über Finanzmärkte, Instrumente und Derivate
• Kenntnisse im Bereich KI und Interesse, diese im Investmentprozess einzusetzen
• Starke analytische Fähigkeiten und strukturierte Arbeitsweise
• Kommunikationsstark - sowohl intern im Team als auch extern gegenüber Kunden
• Fähigkeit, in einem dynamischen Umfeld eigenverantwortlich zu arbeiten
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse